Artoisチャンピオンシップ-初日
テクノロジーは私たちの日常生活のイネーブラーとして始まり、その後侵入者に移行し、現在は侵入者と呼ばれています。そして、技術の進歩は、スポーツの世界やそのアスリートを免れていません。
7月14日、数キロ離れた2つの聖なるスポーツアリーナ、ロードズとウィンブルドンで、かつてないほどの二重の光景を目の当たりにしました。現代のスポーツのマージンはミリメートルのゲームにシフトしており、これらの高電圧の試合のいずれの審判や副審も、勝者と敗者を分けるためにそのゾーンにいることを望んでいませんでした。
人間が演じるスポーツイベントのクライマックスは、いわばデジタル宝くじに乗っています。テラバイトの過去のデータは、ボールが正確に着地する場所を予測するために、競合するライブモーメントと組み合わされます。人間の目がリアルタイムで感知して処理することがますます困難になっている問題で、唯一のフォールバックオプションは私たちを救済するためのテクノロジーにあります。
審判、ラケット、リプレイ
このシナリオを想像してみてください。ジョン・マッケンローがベースラインに着地したフォアハンドを打ったが、審判はそれを呼び出した。今、マッケンローは副審によって作られたエラーを無視することによってそれをクールに演じ、ホークアイを使用して呼び出しに挑戦します。
ジョン・マッケンローは、彼の悪名高いティレードの1つで
言葉は話されておらず、レビューが10秒以内にテクノロジーチームによって分析された後、ポイントは彼に有利になります。マッケンローは次のポイントをプレーする準備をします。
疑わしい電話でそのような平和な瞬間を経験するために、彼の過去からのアメリカの貿易は何でしょうか？マッケンローが彼の人気のある自伝に「 あなたは真剣になることはできません」 、彼は審判の呼び出しで彼の欲求不満を発散するためにしばしば選んだライン。
一歩後退すると、現在のシナリオのきっかけはテニスラケット技術の進歩だったのかもしれません。木製のラケットからカーボングラファイトへの進化と合成ストリングの組み合わせにより、プレーヤーはかつてないほどテニスボールを叩くことができます。
そして、このテクノテニスラケットが、より強く、背が高く、超運動能力のある次世代プレーヤーに与えられると、乗数効果は驚異的です。
高解像度のビデオ再生がなければ、テニス関係者がクローズラインコールを判断することは事実上不可能になります。ウィンブルドンは数年前に草の表面を遅くし、ボールを重くしてバランスを取りましたが、それはこの最新バージョンのゲームにブレーキをかけるのにあまり役立ちませんでした。
データキャプチャがインテリジェンスに変わります
Fitbits、スマートリストバンド、心拍数モニター、その他のいくつかのデバイスで、フィールドの内外でアスリートのあらゆる動きをキャプチャできるようになりました。問題は、このメガキャプチャから関連性を作成して、アスリートが接近戦に勝つために必要となる可能性のある1％のエッジを与える方法です。
' 過去10年間で、すべてのスポーツは異なるレベルに移行しました。主に審判の決定を再確認するために使用されたテクノロジーとして始まったものが、今ではコーチ、プレーヤー、放送局、ファンに浸透しています。 スポーツアナリストのGauravSundararamanは言います。
ウィンブルドンが30年前にIBMにロープを張ってウェブサイトを構築したとき、それは主にスコアをアーカイブすることでした。現在、IBMは人工知能を使用してすべての試合のビデオを自動的にキャプチャし、それによって試合の進行中にすべての人が即座に消費できるように2,000万回のビデオビューを獲得しています。
利用可能な豊富なデータから、興味深いパターンが現れ始めます。これは、プレーヤーやコーチにとって重要な情報になる可能性があります。たとえば、データポイントが、ゲームの30〜40の時点で、ラファエルナダルが対戦相手のバックハンドにサービスを提供する確率が90％であることを示しているとします。ゲームの前にこの情報を武器に、対戦相手は、それが彼のより強い翼である場合、代わりにフォアハンドを計画することができます。
ラファエル・ナダルはしばしば重要なポイントで相手のバックハンドに役立ちます
また、そのようなパターンを視覚化し、それらを練習ルーチンに挿入することで、法廷での戦術的決定にたどり着くのが容易になります。
テクノロジーを早期に受け入れる
関連するテクノロジーをゆっくりと、しかし確実に草の根の段階から統合することは、これを実現するためのより良い方法です。
' 早い段階で、コーチはテクノロジーを使用してプレーヤーのトレーニングを改善し、プレーヤーの進歩を加速させることができます。彼らが競技を始めたら、キャプチャされた試合データをトレーニングの洞察に変えて、継続的な改善の一環として技術的および戦術的な側面をさらに改善することができます。 」と語るのは、元インド第1位のシングルプレーヤーであり、米国のテニスプレーヤー開発プラットフォームであるテニシティの創設者であるハーシュマンカッド氏です。
最初の数年間、進捗状況を追跡することは、コーチが研修生がどのように進んでいるかを測定するのに役立つと同時に、親が理解してコミュニケーションするための透明な媒体を提供します。
' コーチがテクノロジーを活用して学習プラットフォームを作成できれば、Tier2およびTier3の町から生まれた才能あるプレーヤーの障壁を打ち破ることができます。 認定コーチが利用できない場合、 'スンダララマンを追加します。
テクノロジー自体が直接的な解決策を提供しないことは十分に明らかです。しかし、データを有意義な方法で処理できれば、エコシステム全体に多大な利益をもたらすことができます。そしてこれを行うには、人間がまだ最高の橋かもしれません！
